Anthropicエンジニアリングブログ「The components of agent memory」公開 — エージェントメモリの設計原則・Dreaming（オフライン自己修正）・ナレッジウィキ構築パターンをCL-Bench 1.0・Pokémon Red・Harvey LABの3ベンチマークで体系化

Summary

11月6日にAnthropicエンジニアリングブログ（Lance Martin著）がエージェントメモリの設計原則を包括的に公開。人間の記憶（海馬→睡眠→長期記憶）との類推で「Dreaming」（オフラインでトランスクリプトを精査し誤りを修正・ナレッジウィキを構築するプロセス）を体系化。CL-Bench 1.0データベースタスクでOpus 5.5がベースライン0.655→メモリ付き0.838に向上、Sonnet 4.6は精緻な指示で0.330→0.641に改善。Pokémon Redタスクではfrontierモデル（Fable 5）が10ファイルのみの効率的メモリ設計で4バッジ獲得（Sonnet 3.7は413ファイルで1バッジ）。Stainless約350,000ファイル（420Mトークン）での実験ではDreamingによるウィキ＋検索が検索単独（53%）を8pt上回る61%を達成しクエリあたり約20,000トークン節約。