Anthropicエンジニアリングブログ「The components of agent memory」公開 — エージェントメモリの設計原則・Dreaming(オフライン自己修正)・ナレッジウィキ構築パターンをCL-Bench 1.0・Pokémon Red・Harvey LABの3ベンチマークで体系化
11月6日にAnthropicエンジニアリングブログ(Lance Martin著)がエージェントメモリの設計原則を包括的に公開。人間の記憶(海馬→睡眠→長期記憶)との類推で「Dreaming」(オフラインでトランスクリプトを精査し誤りを修正・ナレッジウィキを構築するプロセス)を体系化。CL-Bench 1.0データベースタスクでOpus 5.5がベースライン0.655→メモリ付き0.838に向上、Sonnet 4.6は精緻な指示で0.330→0.641に改善。Pokémon Redタスクではfrontierモデル(Fable 5)が10ファイルのみの効率的メモリ設計で4バッジ獲得(Sonnet 3.7は413ファイルで1バッジ)。Stainless約350,000ファイル(420Mトークン)での実験ではDreamingによるウィキ+検索が検索単独(53%)を8pt上回る61%を達成しクエリあたり約20,000トークン節約。