Anthropic研究ブログ「How Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins」公開 — 64時間自律運用・318K+デザイン生成・211テスト中17件バインダー確認で科学研究の自律AIエージェント設計パターンがさらに拡大

Summary

10月20日にAnthropic研究ブログで公開。Claude Science内部モデルが単一プロンプト＋4回フォローアップで64時間（うち24時間人間介入なし）自律運用し、5種のサソリ神経毒素（Cn2・Ts1・AaH I・AaH II・LqhIII）に対するタンパク質バインダーを設計。12種ツールを自律選択し318,484デザインを生成→553,052ペアスクリーニング→211デザインをAdaptyv Bio・Twist Bioscienceが独立検証し17件がKD 1µM以下のバインダー確認（8%ヒット率）。単一毒素60件では11件（18%）のヒット率で一般的タンパク質設計と同等水準。最強バインダーCn2-B1・Cn2-B2は一桁ナノモル級KD値。簡易セットアップ（1エージェント・1GPU・24時間）でも同等in silicoスコア達成可能で計算コスト最適化の余地。マルチ毒素バインダーは未達でプロンプト分割・段階的アプローチが改善余地。全211デザインとデータをHugging Faceで公開。