カナダ・アルバータ州政府がClaude Codeで466百万行を20時間でセキュリティスキャン — 約50並列エージェントで従来6.5年分の作業を自動化、公共セクターAIセキュリティの参照事例に

Summary

AnthropicがカナダAlberta州Ministry of Technology and Innovationとの事例を公開。2025年からClaude Code（Opus・Sonnet両モデル）を利用し、27の州政府省庁にまたがる466百万行のコードを約20時間でセキュリティスキャン。チームは従来の手法では約6.5年かかると推定。約50の並列エージェントが自律的にリポジトリをスキャンし、2段階ルーティン（ルールエンジンによるパターンフラグ → Claude Codeによるフラグ検証・ファイル/行の特定引用）を実行。従来の自動スキャンツールでは検出できなかった問題を発見。Red-team（脆弱性探索）・Blue-team（セキュリティ基準準拠評価）エージェントによる継続的セキュリティテストも開発。全パッチはデプロイ前に省のエンジニアが人間レビュー・承認。2026年秋に州政府全体への展開を予定。