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API Usage

Claude API利用のベストプラクティス集です。

#1

Adaptive Thinkingを標準設定にする

Opus 4.6とSonnet 4.6では`thinking: {type: "adaptive"}`が推奨思考モード。Claudeが動的に思考の深さを判断し、コストを自動最適化する。

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#2

effortパラメータでbudget_tokensを置き換える

`effort`パラメータがGA(一般提供)となり、ベータヘッダー不要。新モデルでは`budget_tokens`の代わりに`effort`を使用して思考の深さを制御する。

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#3

長時間会話にはCompaction APIを活用する

Compaction API(ベータ)によりサーバーサイドでコンテキストを要約し、事実上無限の会話が可能。エージェントやカスタマーサポートbotに最適。

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#4

コスト最適化のためSonnet 4.6を最初に検証する

Sonnet 4.6はコーディング性能が大幅に向上し、多くのユースケースでOpusが不要に。まずSonnetで要件を満たせるか検証してからOpusへの切り替えを検討する。

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#5

Fast Modeでレイテンシを最適化する

`speed: "fast"`パラメータでOpusモデルの出力を最大2.5倍高速化。モデル品質は同一。リアルタイム応答が必要なチャットアプリケーションに最適。

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#6

Search Results機能でRAGの引用を改善する

Search Result Content BlocksがGAとなり、RAGアプリケーションでの自然な引用と適切なソース帰属が可能に。

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#7

バッチ処理にはMessage Batches APIを使用する

Message Batches APIにより大量クエリを非同期処理し、標準APIの50%のコストで実行可能。テストスイート分析やドキュメント生成に最適。

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#8

MCPサーバー構築ではStreamable HTTPトランスポートを採用する

MCPサーバーをリモートサービスとして運用する場合、Streamable HTTPトランスポートが推奨。スケーラビリティとプロダクション環境での安定性が向上。

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#9

Haiku 3からHaiku 4.5への移行を即座に計画する

Claude Haiku 3(`claude-3-haiku-20240307`)は2026年4月19日に廃止予定。`claude-haiku-4-5-20251001`への移行が必要。Haiku 4.5は性能が大幅に向上しており移行メリットが大きい。

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#10

バッチ処理・大規模タスクはオフピーク時間帯に実行する

2026年3月27日よりピーク時間帯(平日5am-11am PT)のスロットリングが導入された。重要なバッチ処理はオフピーク時間帯にスケジューリングすることで影響を軽減可能。

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#11

Models APIのcapabilitiesフィールドでモデル選択を動的に行う

`GET /v1/models`および`GET /v1/models/{model_id}`エンドポイントに`max_input_tokens`、`max_tokens`、`capabilities`オブジェクトが追加された。モデル選択ロジックをハードコードせず、データ駆動型に設計できる。

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#12

Extended Thinkingのdisplayフィールドでストリーミングを高速化する

`thinking.display: "omitted"`を設定すると思考コンテンツを省略してレスポンスを高速ストリーミングできる。`signature`は保持されるためマルチターン継続が可能。ユーザー向けUIではレイテンシ最適化に、デバッグ時のみ思考内容を表示する設計を推奨。

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